Máy tính thử nghiệm A/B
Lập kế hoạch, thực hiện và phân tích thử nghiệm A/B một cách tự tin. Ý nghĩa thống kê, kích thước mẫu và thời gian thử nghiệm — tất cả trong một công cụ miễn phí, chạy trên trình duyệt.Dữ liệu thử nghiệm
Nhập số lượt truy cập và tỷ lệ chuyển đổi cho mỗi biến thể. Biến thể A là biến thể đối chứng. Bạn có thể thêm tối đa 5 biến thể.
Cài đặt thử nghiệm
Kết quả
Thông số kiểm tra
Hãy lên kế hoạch xem bạn cần bao nhiêu lượt truy cập cho mỗi biến thể trước khi bắt đầu thử nghiệm.
Kích thước mẫu cần thiết
Giao thông và kỳ vọng
Dựa trên lưu lượng truy cập hiện tại, hãy ước tính số ngày bạn cần để chạy thử nghiệm.
Thời gian chạy thử nghiệm là bao lâu
Câu hỏi thường gặp
Công cụ tính toán thử nghiệm A/B có miễn phí không?
Vâng. Công cụ tính toán này hoàn toàn miễn phí, không cần đăng ký và không giới hạn số lần sử dụng. Bạn có thể thực hiện bao nhiêu phép tính về ý nghĩa thống kê, cỡ mẫu và thời gian tùy thích.
Dữ liệu thử nghiệm của tôi có được bảo mật không?
Đúng vậy. Mọi phép tính đều được thực hiện hoàn toàn trên trình duyệt của bạn. Thông tin về khách truy cập và chuyển đổi mà bạn nhập vào không bao giờ được tải lên hoặc lưu trữ trên máy chủ.
Sự khác biệt giữa kết quả theo phương pháp thống kê tần suất và phương pháp thống kê Bayes là gì?
Giá trị p theo phương pháp thống kê tần suất là xác suất thấy sự khác biệt lớn như vậy nếu các biến thể thực sự giống hệt nhau. Giá trị p theo phương pháp Bayes là xác suất biến thể chiến thắng thực sự tốt hơn, điều này thường dễ dàng hơn để đưa ra quyết định.
Ý nghĩa thống kê ở đây có nghĩa là gì?
Kết quả được coi là có ý nghĩa khi giá trị p nhỏ hơn ngưỡng đã chọn, ví dụ 0,05 ở mức độ tin cậy 95%. Điều này có nghĩa là sự gia tăng quan sát được khó có thể là do ngẫu nhiên, chứ không phải là sự gia tăng đó lớn hoặc mang tính lâu dài.
Kích thước mẫu và thời gian thử nghiệm được tính toán như thế nào?
Cả hai đều sử dụng tỷ lệ chuyển đổi cơ bản, hiệu ứng tối thiểu có thể phát hiện, mức độ tin cậy và sức mạnh thống kê để tìm ra số lượng khách truy cập cần thiết cho mỗi biến thể. Thời lượng chỉ đơn giản là chia mục tiêu đó cho lưu lượng truy cập hàng ngày của bạn.
Tôi nên chạy thử nghiệm A/B trong bao lâu?
Hãy chạy thử nghiệm cho đến khi đạt được kích thước mẫu đã tính toán và bao quát toàn bộ chu kỳ hàng tuần để nắm bắt hành vi vào các ngày trong tuần và cuối tuần. Tránh dừng sớm hoặc xem trước kết quả, vì điều đó sẽ làm tăng tỷ lệ dương tính giả.